400 horas. 60 aulas profundas. 6 laboratórios reais. 7 certificações internas verificáveis. Saia formado como AI Engineer, LLM Engineer, AI Agent Architect ou Enterprise AI Specialist — com portfólio GitHub, projetos deployados, AI Career Passport™ e contribuição open source comprovada.
Não é "curso aleatório". É progressão estruturada que o mercado RECONHECE — espelhada nas trilhas dos grandes programas internacionais (Stanford, MIT, DeepLearning.AI).
Cada trilha conclui com uma certificação profissional reconhecida pelo mercado, emitida pela LUIZRJESUS CONSULTING (CNPJ ativo) com URL de verificação pública.
Para quem está começando em IA aplicada. Fundamentos, ML clássico e domínio de LLMs em uso prático.
Para quem constrói pipelines ML em produção. Cobre clássico + Deep Learning + MLOps básico.
Para o profissional que domina LLMs, RAG e fine-tuning. A especialização mais demandada de 2026.
Para construir sistemas agentes autônomos. LangGraph, multi-agent, MCP, memória híbrida.
Para arquitetos de sistemas IA em empresas grandes. Microservices, segurança, compliance, escala.
Para C-level, head de tech, founders que decidem IA. ROI, governança, framework de priorização.
Certificação máxima. Completa TODOS os módulos + Projeto Final entregue + 1 PR open source aceito em projeto famoso (LangChain, LlamaIndex, HF).
Cada laboratório é um ambiente sandbox real com critério de avaliação objetivo, dataset profissional e relatório técnico ao final. Sai com prova viva de skill no GitHub.
Construa RAG empresarial sobre 1000+ páginas de documentação técnica real (open dataset). Hybrid search, rerank, avaliação RAGAS obrigatória.
Sistema multi-agente de pesquisa: Planner → Searcher → Reader → Synthesizer → Critic. Loop controlado com cost cap e HITL.
Instrumente um sistema LLM em produção: traces, métricas custo/latência, drift detection, alertas Slack, auto-rollback.
Fine-tune real de Llama 3 ou Mistral em domínio próprio com QLoRA. Dataset curado, eval rigorosa, push para Hugging Face.
Deploy de LLM próprio em GPU cloud (Modal/RunPod) com vLLM. Auto-scaling, batching contínuo, latência p95 medida.
Pen-test em LLM próprio: prompt injection, jailbreak, data exfiltration. Implemente defesas em camadas e meça eficácia.
Um documento digital ÚNICO que comprova publicamente sua jornada — trilhas concluídas, laboratórios realizados, projetos GitHub, certificações, tier de progressão e habilidades validadas.
Compartilhe cortex.education/passport/seu-nome no LinkedIn. Recrutadores validam em 1 clique.
Sua progressão tem grade visual. Quanto mais completa, maior o tier. Aparece destacado.
Cada skill (RAG, Agents, MLOps, etc) tem nível 0-100% baseado em projetos REALMENTE entregues.
Roadmap: registro on-chain (Polygon) para validade global e à prova de fraude.
Não são "brindes". São ativos profissionais que NENHUMA escola brasileira oferece — porque exigem expertise técnica real para produzir e manter.
Modelo ThoughtWorks adaptado para IA: classificação Adopt / Trial / Assess / Hold de tecnologias atualizada todo mês. Você nunca vai investir tempo aprendendo algo já obsoleto.
Guia salarial proprietário com dados atualizados trimestralmente. Faixas por senioridade, especialização e região. Munição para negociar +30% no próximo job.
Após o Projeto Final, o Professor Neural te orienta passo-a-passo a fazer 1 PR aceito em projeto open source famoso (LangChain, LlamaIndex, HF Transformers). Vira Master AI Engineer Certified.
Mapa que mostra honestamente quais módulos das matrizes de Stanford CS 224N, MIT 6.5940, DeepLearning.AI você cobre. 80%+ de equivalência comprovada.
Tutor IA exclusivo com 20+ camadas anti-alucinação, conhece TODAS as 60 aulas via RAG, voz nativa em PT-BR, adapta abordagem por dificuldade detectada. 24/7.
Quinzenalmente, líderes de IA de empresas top (Nubank, iFood, Mercado Livre, Stone) fazem AMA exclusiva para alunos. Networking direto com quem contrata.
Nem tudo que MIT/Stanford ensina vale aplicação prática hoje. Selecionamos o que GERA EMPREGO/RECEITA — e adicionamos o que eles não cobrem ainda (RAG produção, MCP, custos).
| Elite AI Engineering | Stanford CS 224N | MIT 6.5940 | DeepLearning.AI | Pós BR tradicional | |
|---|---|---|---|---|---|
| Fundamentos LLM (Transformer, atenção) | PROFUNDO | PROFUNDO | Parcial | PROFUNDO | Básico |
| RAG Production-Grade (rerank, RAGAS) | PROFUNDO | Conceito | ✕ | Básico | ✕ |
| Agentes (LangGraph, MCP, multi-agent) | PROFUNDO | ✕ | ✕ | Básico | ✕ |
| Fine-tuning prático (QLoRA, PEFT) | PROFUNDO | Conceito | PROFUNDO | PROFUNDO | ✕ |
| MLOps + LLMOps (CI/CD, observability) | PROFUNDO | ✕ | ✕ | Parcial | Conceito |
| Enterprise Architecture + Compliance | PROFUNDO | ✕ | ✕ | ✕ | Genérico |
| Custo $$ por token & negociação cloud | PROFUNDO | ✕ | ✕ | ✕ | ✕ |
| Carreira BR + salário + negociação | EXCLUSIVO | ✕ | ✕ | ✕ | ✕ |
| Tutor IA personalizado 24/7 | EXCLUSIVO | ✕ | ✕ | ✕ | ✕ |
| Idioma | PT-BR | EN | EN | EN | PT-BR |
| Investimento | R$ 4.997 | USD ~30k (presencial) | USD ~25k | USD ~600 | R$ 12-30k |
Quem entra no cohort 2026 paga o preço de fundadores. Próximos cohorts terão preço normal a partir de R$ 8.997.
Programa intensivo · 400h · 60 aulas profundas · 6 labs · 7 certificações · Projeto Final + OSS · 12 meses para concluir
🛡️ 7 dias de garantia incondicional · 📜 Certificado profissional CNPJ ativo · 💳 Mercado Pago · 🇧🇷 Nota fiscal
cortex.education/passport/seu-nome) que mostra: trilhas concluídas, laboratórios entregues com link GitHub, certificações com QR code de verificação, skill bars validadas por projetos reais, tier de progressão (Bronze → Diamond), histórico de PRs open source. Funciona como "LinkedIn técnico verificável". Compartilhe em entrevistas — recrutador valida tudo em 1 clique.A diferença não é tempo. É ESTRUTURA. Elite AI Engineering te dá a estrutura. O resto é com você.
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